今日解读！智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

核心通胀或将加速 日本央行有望进一步加息

东京讯 日本央行行长植田和男周二表示，如果核心通胀率升至2%以上，日本央行将考虑进一步加息。这番言论暗示，日本央行可能很快会结束其长期实施的宽松货币政策。

植田和男在一次演讲中表示，日本央行将继续实施其收益率曲线控制政策，但如果核心通胀率升至2%以上，央行将“毫不犹豫地”采取行动。

核心通胀率是指不包括食品和能源价格的通胀率。日本央行的目标是将核心通胀率稳定在2%左右。

近年来，日本一直受到低通胀的困扰。然而，最近几个月，随着全球能源和食品价格飙升，日本的核心通胀率有所上升。5月份，日本核心通胀率升至1.9%，达到2014年以来的最高水平。

植田和男的言论引发了市场对日本央行可能很快会加息的猜测。一些分析师认为，央行可能在今年晚些时候或明年初加息。

加息将使借贷变得更加昂贵，这可能有助于抑制通胀。然而，加息也可能导致经济增长放缓。

日本央行一直面临着权衡通胀和增长风险的难题。植田和男的最新言论表明，央行可能越来越担心通胀风险，并愿意采取行动抑制通胀，即使这意味着经济增长放缓。

以下是一些对新闻稿的补充:

• 日本央行上次加息是在2007年。
• 日本央行的收益率曲线控制政策将短期利率设定为零，并承诺购买无限量的日本国债，以将10年期国债收益率压低至0.25%左右。
• 一些经济学家认为，日本央行可能需要将10年期国债收益率提高到1%左右才能有效抑制通胀。
• 加息可能会导致日元升值，这可能有助于抑制进口价格上涨。
• 加息也可能对日本股市造成压力。

以下是新的标题:

日本央行暗示可能加息 核心通胀逼近2%